Szkolenia💡 Szkolenie na poziomie zaawansowanym zostało przygotowane z myślą o nauczycielach i nauczycielkach, którzy posiadają już podstawową wiedzę w obszarze informatyki, matematyki i programowania.
🎯 Celem szkolenia jest umożliwienie uczestnikom i uczestniczkom głębszego zrozumienia technologii AI oraz praktyczne wykorzystanie zaawansowanych narzędzi i metod w pracy dydaktycznej, ze szczególnym uwzględnieniem programowania w języku Python, uczenia maszynowego oraz optymalizacji własnych modeli AI.
💫 Po ukończeniu szkolenia na poziomie zaawansowanym nauczyciele i nauczycielki będą dysponować praktyczną wiedzą oraz zaawansowanymi umiejętnościami programistycznymi, które pozwolą samodzielnie tworzyć i wdrażać projekty edukacyjne oparte na technologii AI.
Zapraszamy nauczycieli i nauczycielki, którzy i które:
Możliwość zapisu na szkolenie na poziomie zaawansowanym zależy od wyniku testy wiedzy, o zrobienie którego zostaniesz poproszony_a podczas zgłaszania się na szkolenieWarunkiem jest również dostarczenie dokumentu potwierdzającego zatrudnienie w szkole podstawowej lub ponadpodstawowej – pobierz wzórOsoby zainteresowane uczestnictwem w szkoleniu na poziomie zaawansowanym powinny dysponować laptopem, gdyż należy go ze sobą zabrać na część szkolenia odbywającą się w formie stacjonarnej.
15modułów
tematycznych
50godzin dydaktycznych łącznie
w formule hybrydowej
38godziny
online
12godzin
stacjonarnie
Zajęcia będą realizowane w formie kilku spotkań stacjonarnych, np. w soboty lub piątki, oraz spotkań online odbywających się w dni robocze lub w weekendy (w zależności od preferencji nauczycieli i nauczycielek).
Po ukończeniu szkolenia „Lekcja:AI” na poziomie zaawansowanym:
Python w AI (część 1) Podstawy i wprowadzenie do Jupyter Notebook
Matematyka w AI – Matryce i wektory
AI w środowisku Python
Intel Python i biblioteki Python
Uczenie z nadzorem, uczenie bez nadzoru, uczenie przez wzmocnienie i sieci neuronowe
Ustalanie zakresu projektu AI: wybór obszaru
Wprowadzenie do trenowania AI i wnioskowania AI
OpenVINO w praktyce. Przygotowanie do zastosowania zestawu narzędziowego OpenVINO
Optymalizacja modelu. Tworzenie plików reprezentacji pośredniej (IR)
Moduł wariantowy
Projektowanie, budowanie i prezentacja projektu AI
Wprowadzenie do narzędzi wdrażania AI
Prototyp AI. Wdrożenie internetowe z użyciem narzędzi AI
Audyt projektu AI. Minimalizacja ryzyka po wdrożeniu, lista kontrolna uprzedzeń
Prezentacja projektu AI
Sztuczna inteligencja w pracy nauczycielskiej. Korzystaj twórczo i świadomie
Zgłoś się na szkolenie
Możliwość zgłaszania podejrzenia o niezgodności projektu lub działań organizatorów z Konwencją o prawach osób niepełnosprawnych (KPON)
Sygnały, zgłoszenia lub skargi dotyczące wystąpienia niezgodności projektów FERS z postanowieniami KPON (Dz. U. z 2012 r. poz. 1169, z późn. zm.). można zgłaszać:
